ARD NIC VISION – Arduino Pro Nicla Vision, STM32H747AII6

Nicla Vision ist eine einsatzbereite, eigenständige Kamera zur Analyse und Verarbeitung von Bildern on the Edge. Dank der 2 MP-Farbkamera, dem intelligenten 6-Achsen-Bewegungssensor Bewegungsmelder, integriertem Mikrofon und Abstandssensor, eignet sie sich für Asset Tracking, Objekterkennung und vorausschauende Wartung. Schnelles Implementieren von Sensor-Knotenpunkten, um gesammelte Daten in die integrierte Arduino-Cloud (oder Dienste von Drittanbietern) zu senden mit Hilfe der integrierten WiFi/Bluetooth Low Energy Konnektivität.• leistungsstarker Mikrocontroller mit 2 MP-Farbkamera• KI und ML bei geringem Stromverbrauch• WiFi- und Bluetooth Low Energy-Konnektivität• mit integriertem Mikrofon, Abstandssensor und einen intelligenten 6-Achsen-Bewegungssensor• unterstützt MicroPython• erweitern Sie Ihr bestehendes Projekt mit Sensorfunktionen• eigenständig bei Batteriebetrieb• kompatibel mit Arduino Nicla, MKR und Portenta-ProduktenTechnische Daten• STM32H747AII6 Dual ARM CortexR M7/M4 IC- 1x ARM CortexR M7 core up to 480 MHz- 1x ARM CortexR M4 core up to 240 MHz• Speicher: 2 MB Flash, 1 MB RAM, 16 MB QSPI• Wi-Fi / Bluetooth Low Energy 4.2• Sensoren- 2 MP Farbkamera- 6-Achsen Sensor IMU (LSM6DSOX)- Abstands-/Flugzeitsensor (VL53L1CBV0FY/1)- Mikrophone (MP34DT05)• ADC, I2C, JTAG, Power / GPIO Pins, Serial Port• Sicherheit: NXP SE050C2 Crypto Chip• Stromversorgung- über USB- via Lötkontakte- mit 3,7 V Li-Po Batterie• Maße (LxB): 23 x 23 mmAnwendungsbeispiele Industrie und Landwirtschaft• Industrielle Automatisierung durch Sehen, Hören und Fühlen• automatisiertes Inventarverwaltungssystem durch QR-Codes/Barcodes Erkennung• automatisierte Qualitätskontrollen durch Machine Learning (ML)• vorausschauende Multisensor-Wartung (Geräuscherkennung bspw. defekte Kugellager im Transportband)• autonome Erntemaschinen durch intelligente Bildverarbeitung des zu erntenden Produktes• Erkennung bei der Einhaltung der Sicherheitsvorschriften wie Helm tragenNützliche externe Links• https://docs.arduino.cc/ (Dokumentation)• https://forum.arduino.cc/ (Forum)